SAP Analytics Cloud Q1 2026 Update: 6 Hauptänderungen und weitere Neuerungen im Überblick
Das SAP Analytics Cloud Q1/2026 Update bringt praxisnahe Verbesserungen für Reporting, Analyse und Planung: Story-Versionierung, neue Visualisierungen, mehr Flexibilität für Entwickler, zentrales Kommentarmanagement, KPI-Reporting per Subscription sowie Live-Integration mit Snowflake. In diesem Beitrag finden Sie die 6 Hauptänderungen mit konkreter Anwendung und Stolpersteinen sowie die weiteren Neuerungen in Bereichen wie Story oder Data Analyzer gruppiert.
Kurzüberblick: Die zentralen Verbesserungen :
-
Story-Versionierung
Bis zu 10 Versionen pro Story erstellen, verwalten und wiederherstellen.
-
Flexibilität für Entwickler
Mehr Möglichkeiten bei Composites, Custom Widgets und im Scripting.
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Neue Diagrammtypen
Bereich- und Pareto-Diagramm zur besseren Trend- und Ursachenanalyse.
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Kommentarmanagement
Zentrale Option zum Kopieren und Massenlöschung von Kommentaren.
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Meine Metriken
Zeitplangesteuerter Versand von KPIs.
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Live-Verbindung zu Snowflake
Live-Zugriff für Planungsmodelle direkt zu Snowflake.
Story-Versionierung: Bis zu 10 Versionen pro Story verwalten und wiederherstellen
Mit der Versionierung können bis zu zehn Versionen einer Story gespeichert und wiederhergestellt werden. Jede Version enthält Metadaten (Zeitpunkt, Ersteller, optionale Kurzbeschreibung). Dies ermöglicht eine verbesserte Release-Kontrolle und macht iterative Entwicklungen deutlich sicherer.
Praxis-Use-Cases
- Sicherung vor großen Umbauten (Layout, Berechnungen, Input-Logik etc.).
- Review-Zyklen („Review 1“, „Review 2“, „Final“) ohne mit Story-Kopien oder Backup-Transporten zu arbeiten.
- Rollback nach fehlerhaften Änderungen.
Empfohlene Umsetzung
- Vor größeren Änderungen: „Neue Version sichern“.
- Beschreibung standardisieren (Ticket-ID, Änderungen …).
- Aufräumen: Alte Versionen löschen, bevor das Limit weitere Versionen blockiert.
Hinweise
- Limitierte Versionenanzahl: Maximal 10 Versionen, spätestens dann müssen alte Versionen manuell entfernt werden
- Beim Transport wird nur der aktuelle Stand transportiert, nicht die historischen Versionen.
- Manuelle Versionen in einer produktiven SAC bleiben beim Transport-Import erhalten
- Aus Performancegründen sollten in der produktiven SAC möglichst wenige Versionen vorgehalten werden.
- Versionierung gibt es nur bei Stories, nicht bei Composites oder Einblicken (Insights)
Flexibilität für Entwickler: Erweiterte Möglichkeiten bei Composites & Custom Widgets
Q1/2026 stärkt die Entwicklerperspektive – besonders, wenn Standard-Widgets nicht reichen oder Sie konsistente Designsysteme aufbauen möchten.
Die konkreten Änderungen
- Composites:
- Optionale Parameter in Script-Funktionen flexibilisieren das Scripting. Insbesondere veröffentlichte Interface Funktionen können nun um optionale Parameter ergänzt werden, ohne die Kompatibilität zu bestehenden Stories zu gefährden.
- Composites können nun überschrieben werden
- Composites Datenquellen werden nun automatisch in der Story ergänzt
- Farben und Diagrammeinstellungen in Composites werden nun in der Story dargestellt
- Custom Widgets:
- Umbenennung von Merkmalen und Kennzahlen
- Theme-Unterstützung via Skript
- Filtern von Dimensionen wie im Standard-Builder inkl. Anzeige im Panel
- In BW- oder HANA-Live Verbindungen eingestellte Gruppierungen von Dimensionen werden unterstützt
Hinweise
- Werden Composites überschrieben, ist jede Story mit diesen Composites zu öffnen und neu zu speichern!
Neue Diagrammtypen: Bereich und Pareto
Das SAC Q1 2026 Update erweitert die integrierten Visualisierungen um zwei wichtige Diagramtypen:
- Pareto Diagramm
Das Pareto-Diagramm erleichtert eine 80/20-Analyse, indem sortierte Einzelwerte mit einer kumulativen, prozentualen Laufzeitsumme kombiniert werden. Dadurch können die wichtigsten Treiber schnell erkannt werden.
- Bereichs- bzw. Flächendiagramm
Das Flächendiagramm (in der SAC Bereichsdiagramm genannt) ist dem bisherigen Liniendiagramm sehr ähnlich, nur dass die Fläche unterhalb der Linie(n) eingefärbt wird.
Hinweise
- Bei einer Anzeige ausschließlich der TOP-N Elemente im Pareto-Diagramm, wird die prozentuale Anzeige auf jene TOP-N Elemente beschränkt, sodass am Ende 100 % angezeigt wird. Die Option „Verbleibende gruppieren“, die den Rest anzeigt, wird hier (noch) nicht unterstützt. Das nimmt dem Diagramm leider viel von seinem Charme.
Kommentarmanagement: Erste grundlegende Optionen
Die neue Übersicht zeigt konsolidiert über Modelle und Versionen hinweg, die Anzahl der Kommentare. Es gibt grundlegende Funktionen, wie das Löschen oder Kopieren von Kommentaren innerhalb eines Modells und zwischen den Versionen.
Typische Anwendungsfälle
- Bereinigen veralteter Datenpunkt-Kommentare vor einer Veröffentlichung.
- Kopieren von Review-Kommentaren aus einer Version in eine andere.
- Audit: Nachvollziehen, in welcher Version wie viele Kommentare vorhanden waren.
Hinweis
- Beim Kopieren kann Kontext verloren gehen, wenn sich Datenpunkte geändert haben.
Meine Metriken: KPI-Reports planen und zielgerichtet verteilen
Im SAC Q4/2025 Update wurde die „Meine Metriken“ Funktion eingeführt. Mit dem aktuellen SAC-Update können diese Metriken nun als Bericht abonniert werden, ähnlich wie dies bereits bei einer Berichtsverteilung bei Stories möglich ist.
Hinweise:
- Die Anzahl der erlaubten Mail-Sendungen pro Stunde hängt in der SAC von der Anzahl der Lizenzen ab. Der Mailversand der Metriken einzelner Personen geht von der stündlich verfügbaren Anzahl für alle ab, auch von der normalen Berichtsverteilung. Die reine Benachrichtigung über das integrierte Benachrichtigungssymbol in der SAC beeinflusst die erlaubten Mails/Stunde nicht.
- Der reine Versand von Berichten, wenn gewisse Werte überschritten sind, ist mit „Meine Metriken“ aktuell nicht möglich.
Live-Verbindung zu Snowflake: Direktes Arbeiten mit externen Daten
Das SAP Analytics Cloud Q1 2026 Update ergänzt Live-Storage für Planungsmodelle um Snowflake als externe Live-Datenquelle. Verbindungen werden in der Connections-Übersicht angelegt und benötigen Account-Daten sowie Schlüsselinformationen.
Um Snowflake-Modelle in der SAC zu ermöglichen, muss in der Administration unter „Konfiguration der Datenquelle“ der „Datenzugriffs-Agent“ aktiviert werden:
Hinweise
- Beim Anlegen der Verbindung findet sich diese unter „Import-Verbindungen“. Erst beim Anlegen eines Modells inkl. Auswahl der Tabellen kann man die Live-Verbindung auswählen.
- Live-Modelle sind performance-sensibel: Ein Monitoring in Snowflake sollte sicherstellen, dass hier keine unerwarteten Fallstricke lauern
Story Neuerungen
Im Rahmen der Optimierung des „Neuen Tabellenerstellungs-Erlebnis“ gibt es folgende Verbesserungen
Mit dem „schnellen Builder“ (Quick Builder) wird das Navigationspanel der klassischen Tabellenerfahrung ersetzt. Der „schnelle Builder“ ist also eine Art integrierter Data Analyzer in einer Story und erlaubt das Verschieben, Entfernen und Hinzufügen von Dimensionen und Kennzahlen in einer Tabelle.
- Der Builder lässt sich auch per Script via „openQuickBuilder“ öffnen.
- Kompakte Anzeige (nur BW-Queries)
In BW Queries gibt es die Möglichkeit, mehrere Merkmale/Dimensionen nicht als einzelne Spalten anzuzeigen, sondern in einer Spalte. Die Darstellung erfolgt wie bei einer Hierarchie: Nachdem man in der ursprünglich ersten Spalte einen Wert aufklappt, sieht man die Daten der zweiten Spalte, leicht nach rechts versetzt, aber in derselben Spalte angezeigt.
Diese Einstellung konnte man bisher nur in der Query selbst vornehmen, nun ist dies auch in der SAC möglich. - Benutzerdefinierte Reihenfolgen für Dimensionen in zusammengeführten Tabellen (außer bei BW-Modellen).
- Vorzeichen als Pfeile (↑/↓) als kompaktes Signal in Tabellen.
- Paginierung für lange Tabellen nun auch im neuen Erlebnis verfügbar.
- Das neue Tabellenerstellungs-Erlebnis wird zum Standard bei neuen Stories und bei Konvertierungen.
- Unsichtbare Filterelemente
Die Anzeige einzelner Elemente und ihrer untergeordneten Elemente können versteckt werden. Unsichtbare Elemente werden nicht in der Tabelle angezeigt, im Gegensatz zu herausgefilterten Elementen, werden die Werte jedoch weiterhin auf übergeordnete Elemente aggregiert. - Nicht aggregierte Listentabellen können verwendet werden (ausschließlich HANA-Live-Modelle).
- Builder-Layout: planungsbezogene Einstellungen in separatem Abschnitt „Planung“.
Data Analyzer Neuerungen
Der Data Analyzer beherrscht nun folgende neue Funktionen:
- Zusätzliche Formeln
Die folgenden Formeln stehen nun zur Verfügung, wobei gerade mit der RESTRICT Formel nun auch im Data Analyzer eingeschränkte Kennzahlen erstellt werden können:- TOTEXT (nicht verfügbar für den SAP-BW-Modelltyp)
- LOWERCASE (nicht verfügbar für den SAP-BW-Modelltyp)
- UPPERCASE (nicht verfügbar für den SAP-BW-Modelltyp)
- ACCOUNTLOOKUP (nur für den Standardmodelltyp)
- MEASURELOOKUP (nur für den Standardmodelltyp)
- RESTRICT
- COUNTDIMENSIONS
- Neuer Bereich Informationen
Im Data Analyzer gibt es nun in der rechten, seitlichen Navigationsleiste neben dem Bereich „Builder“ und „Format“ die Option „Informationen“. Dieser Bereich liefert Details zum Einblick, dem Model/Verbindung, Abfragen, Variablen, Datumsangaben und globalen Filtern. Der Inhalt ist abhängig vom zugrunde liegenden Modelltyp.
- Werte für Kennzahlen mit gemischten Einheiten/Währungen
Für Analysen, die auf Remote-Modellen oder SAP-BW-Modellen basieren, können bei gemischten Einheiten/Währungen nun statt eines Sternchens zusätzlich die Zahlenwerte angezeigt werden.
Zusätzlich zeigt die Weiterentwicklung der SAC, dass SAP verstärkt auf niedrigschwellige Interaktion mit Daten setzt. Funktionen und Konzepte wie Just Ask unterstreichen diese Richtung, indem sie den Zugang zu Analysen für Fachbereiche weiter vereinfachen und datenbasierte Fragen direkter aus der Nutzerperspektive unterstützen.
Datenmodell Neuerungen
Mit der SAC Q1/2026 können nun (endlich) Dimensionen lokale/öffentliche Dimensionen durch andere öffentliche Dimensionen gleichen Typs ersetzt werden.
Darüber hinaus können öffentliche Dimensionen mehrfach im Modell wiederverwendet werden (mit abweichendem Dimensionsnamen).
Planungs-Neuerungen
Mit dem SAC-Update gibt es folgende Verbesserungen in der Planung. Gerade im Kontext von Seamless Planning wird deutlich, dass SAP die Planung stärker integriert, flexibler und näher an operative Prozesse heranführt:
- Synchroner Modus für Datenaktionen
Datenaktionen mit kurzer Laufzeit können im synchronen Modus ausgeführt werde, wodurch die Workload-Queue umgangen und die Datenaktion sofort ausgeführt wird. Dies ist insbesondere hilfreich, wenn Datenaktionen für mehrere Versionen ausgeführt werden sollen. - Datenaktionsschritt „Löschen von Fakten“
Anstatt wie bisher ein Skript zum Löschen von Fakten zu verwenden, kann nun die deutlich performantere Option eines Löschschritts ausgeführt werden. Hierbei stehen drei Optionen zur Verfügung- Fakten löschen: Löscht die anhand des Filter definierten Fakten
- Nullen löschen: Löscht nur die gefilterten Datensätze mit dem Wert 0
- Werte auf 0: Statt zu löschen, werden die Werte der Kennzahl auf 0 gesetzt
- Versionsveröffentlichungsjobs im Jobmonitor
Veröffentlichungen einer großen Version werden als Hintergrundjob ausgeführt. Informationen über den Status können nun im Jobmonitor angezeigt werden. Schlägt ein Job fehl, sind im Jobmonitor bis zu fünf der Fehlerdatensätze sichtbar. - Modellen mit unterschiedlichen Zeitgranularitäten verknüpfen
Modelle, die unterschiedlichen Granularitäten für die Zeitdimension der Planung verwenden, z. B. Tag und Monat, können nun verknüpft werden. Details finden sich im Beispiel 5 in der SAP Hilfe zu „Ändern von Werten in erweiterten Formeln mit DATA, RESULTLOOKUP und LINK“ - onBeforeImport-Event
Mit dem onBeforeImport-Event können Entwickler (zusätzlich zu den bestehenden Events onBeforeExecute und onAfterExecute) per Skripting in den Daten-Upload eingreifen, bevor die Daten von der SAC verarbeitet werden.
Sonstige Neuerungen
Schließlich gibt es noch folgende sonstige Neuerungen:
- Benutzerdefinierte Karte auf der Startseite
Administratoren können eine (!) benutzerdefinierte Karte auf der Startseite definieren und hierbei optional festlegen, dass diese immer links oben angezeigt wird.
Für die Erstellung der Karte kann formatierter Text inkl. Links genutzt werden:
Im Ergebnis wird die Karte dann wie definiert oben links angezeigt:
Das Ende der Classic Stories muss bestätigt werden
Sind auf der SAC noch klassische Stories vorhanden, erhalten Entwickler eine Warnung, die nun auch bestätigt werden muss. Damit möchte SAP sicherstellen, dass klassische Stories und Erkenntnisse sowie Analytische Applikationen zu Ende Q2/2026 eingestellt werden können.
- Ressourcen per API verschieben
Mit dem API api/v1/filerepository/transfer/Resources können Ressourcen (Stories aber auch jedes andere Objekt der SAC) von einem Ordner in einen anderen verschoben werden.
Zusammenfassung
Das SAP Analytics Cloud Q1/2026 Update bringt zahlreiche Verbesserungen für Story-Entwicklung, Analyse und Planung. Besonders relevant sind die neue Story-Versionierung, die erweiterten Möglichkeiten für Entwickler, zusätzliche Diagrammtypen, erste zentrale Funktionen im Kommentarmanagement, die Weiterentwicklung von „Meine Metriken“ sowie die Live-Anbindung von Snowflake. Gleichzeitig zeigt die Entwicklung der SAC, dass Themen wie Seamless Planning, Just Ask und Video Data Stories zunehmend an Bedeutung gewinnen, wenn es um integrierte Planung, intuitiven Datenzugang und moderne Datenkommunikation geht.
Weitere Fragen und Antworten
Wird die SAP Datasphere ersetzt?
Nein, die Datasphere bleibt als technologische Grundlage bestehen. Die Business Data Cloud erweitert die Funktionalität und ergänzt sie um semantische und geschäftsorientierte Komponenten.Sind bestehende Modelle in der Datasphere weiterhin nutzbar?
Ja, die bestehenden Datenmodelle und Pipelines bleiben vollständig erhalten und können in der Business Data Cloud weiterverwendet werden.Ist eine Migration erforderlich?
Ob eine Migration erforderlich ist, ist abhängig von der spezifischen Kundensituation. So kann z. B. aufgrund von einem Lizenzwechsel auch ein Tenant-Wechsel und damit eine Migration erforderlich sein. In vielen Fällen erfolgt die Umstellung aber schrittweise und ohne technische Migration. Neue Funktionen stehen im bestehenden Umfeld zur Verfügung.Welche Rolle spielt die SAP Analytics Cloud?
Die SAP Analytics Cloud fungiert als Frontend zur Business Data Cloud und ermöglicht Reporting, Planung und Analyse direkt auf Basis semantisch angereicherter Datenprodukte. Aus Lizenzsicht ist die SAC eine einzeln zu lizensierende Komponente der Business Data Cloud.Welche Lizenzen sind erforderlich?
Kunden mit bestehender Datasphere- und SAP Analytics Cloud-Lizenz erhalten Zugriff auf zentrale Funktionen der Business Data Cloud. Erweiterte Funktionen (z. B. Databricks, Datenprodukte im Marketplace oder Data Governance) können separat lizenziert werden. In diesem Fall ist eine Migration der Lizenzen notwendig, da SAP einige Lizenzen beendet.
- SAP Analytics Cloud Q1-2026 Update
- Übersicht
- Denis Titho
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Denis Titho ist SAP Analytics Cloud Experte. Über 20 Jahre an Erfahrungswerten bei Unternehmensberatungen und IT-Unternehmen, lassen ihn die Möglichkeiten von souveränen, datenbasierten Entscheidungen bestens wissen. Er ist überzeugt, dass Erkenntnisse aus den eigenen Unternehmenszahlen gepaart mit datenbasierten Entscheidungen die Zukunft eines Unternehmens erfolgreich gestalten lässt.
Zuletzt aktualisiert am 15. April 2026