SAP Analytics Cloud Q2 2026 Update

Damit ist die direkte Verbindung zwischen der SAC und Excel noch enger geworden.

Hinweis: Für Remote-Verbindungen zu SAP BW oder SAP HANA ist für diese Funktion die Verwendung einer Tunnelverbindung obligatorisch.

Story Neuerungen

Im Rahmen der Optimierung der Stories, insbesondere der neuen Tabellenerstellung gibt es folgende Verbesserungen

• Smart Insights im Lite-Viewer verfügbar
  Smart Insights können nun auch im Lite-Viewer genutzt werden. Dadurch stehen kontextbezogene Analysefunktionen nicht mehr nur in der klassischen Story-Anzeige, sondern auch in der schlankeren Viewer-Variante zur Verfügung.
• Summen für zusammengeführte Daten
  Bei zusammengeführten Daten können Summen nun sowohl in Diagrammen als auch in Tabellen angezeigt werden. Das erweitert die Auswertungsmöglichkeiten bei Blending-Szenarien, in denen Kennzahlen aus mehreren Datenquellen kombiniert werden.
• Angepasste Positionierung äußerer Dimensionen
  In der neuen Tabellenerstellung wurde die Darstellung äußerer Dimensionselemente angepasst. Bei Tabellen mit mehreren Zeilendimensionen werden äußere Dimensionselemente nun oben an der ersten Zeile der inneren Dimensionsgruppe ausgerichtet. Bei Spaltendimensionen erfolgt die Ausrichtung entsprechend links an der ersten Spalte. Bereits definierte Gestaltungsoptionen für äußere Dimensionselemente müssen unter Umständen neu gepflegt werden.
• Bessere Kommentarperformance per Skript-API
  Mit der neuen API setDataPointCommentPaused() kann die Anzahl der Anfragen an den Kommentarservice reduziert werden, wenn Kommentare per Skript hinzugefügt oder gelöscht werden. Dies hilft Story-Entwicklern, die Performance bei kommentarbezogenen Skriptaktionen gezielt zu verbessern.
• Regionale Zahlenformate für lakh und crore
  Die regionalen Zahlenformate „lakh“ und „crore“ stehen nun für die Formatierung von Diagrammen, Landkarten und Tabellen zur Verfügung. Die Formate dürften nur für südasiatische Nutzer relevant sein.

Data Analyzer Neuerungen

Der Data Analyzer beherrscht nun folgende neue Funktionen:

• Einplanung & Versand von Data-Analyzer-Insights mit SAP Datasphere
  Data-Analyzer-Einblicke auf Basis einer SAP-Datasphere-Live-Verbindung können nun eingeplant und per Mail versendet werden. Voraussetzung ist eine SAP-Datasphere-Tunnelverbindung.
• Datumsdimensionen in Berechnungen
  Im Berechnungs-Editor des Data Analyzer können nun Datumsdimensionen innerhalb von Funktionen verwendet werden.
• Suche per ID im Variablendialog
  Hatte man in der Vergangenheit für eine Variable als Darstellung „Beschreibung“ statt ID gewählt, musste man im Data Analyzer bei der manuellen Eingabe auch so vorgehen. Nun kann hier auch die ID angegeben werden. Sobald man das Eingabefeld verlässt, wird hier wieder die vom Designer festgelegte Darstellung – im Beispiel die Beschreibung – angezeigt.
• Regionale Skalierung bei Zahlenformaten
  Im Styling-Bereich des Data Analyzer stehen jetzt regionalspezifische Skalierungsoptionen für Zahlenformate zur Verfügung. Damit können Zahlenwerte besser an lokale Darstellungslogiken und Formatkonventionen angepasst werden.

Datenmodell- / Modellierungs-Neuerungen

Für die Modellierung gibt es folgende zwei kleine Änderungen:

• Erweiterte Exception Aggregations
  Die Ausnahmeaggregation AVERAGE und COUNT wurden für Standardmodelle und öffentliche Dimensionen in AVERAGE incl. 0, NULL und COUNT incl. 0, NULL umbenannt. Damit wird klarer, dass Null- und NULL-Werte in die Berechnung einfließen. Zusätzlich können COUNT und AVERAGE nun direkt für Account Member verwendet werden, ohne dafür eine Formel anlegen zu müssen.
• Verbesserungen bei Unit Properties
  Der Elementauswahldialog steht nun auch für Basiskennzahlen, berechnete Kennzahlen, Umrechnungskennzahlen, Kontoelemente und öffentliche Dimensionen vom Typ “Einheit” zur Verfügung. Entwickler können dadurch Einheitentypen aus der Standard-Einheiten-Tabelle direkt im Modell auswählen und referenzieren.

Planungs-Neuerungen

Mit dem SAC-Update gibt es folgende Verbesserungen in der Planung:

• Mehr Informationen nach Daten-Uploads
  Das Event onAfterExecute stellt bei Daten-Uploads nun zusätzliche Details bereit. Neben dem Upload-Status werden auch eine Ergebnisnachricht, Upload-Statistiken wie verarbeitete Zeilen, abgelehnte Datensätze, die Zielversion sowie der Name der hochgeladenen Datei ausgegeben.
• Neues Event vor der Dateneingabeverarbeitung
  Mit onBeforeDataEntryProcess() steht ein neues Tabellen-Event zur Verfügung, um Planungsänderungen vor der Verarbeitung durch die Anwendung zu prüfen. Dies umfasst unter anderem einzelne Eingaben, Masseneingaben, Fluid Data Entry, Copy-&-Paste-Vorgänge und Wertverteilungen.
• Genauere Prognosen durch Nullwerte
  Für Zeitpunkte ohne zugehörige Daten können Zielwerte nun auf null gesetzt werden, um die Prognosequalität zu verbessern. Das unterstützt insbesondere Zeitreihen mit unregelmäßigen oder auslaufenden Entitäten und ermöglicht verlässlichere Modellierungsergebnisse ohne komplexe zusätzliche Data Actions.
• Teamreferenzen in Kalenderereignissen bleiben erhalten
  Beim Nutzen des Kalenders werden Teams nun standardmäßig als Referenz beibehalten und nicht mehr automatisch in einzelne Benutzer aufgelöst. Werden Mitglieder eines beteiligten Teams hinzugefügt oder entfernt, erscheint im Detailbereich des Ereignisses ein Hinweis. Ereignisverantwortliche können betroffene Teams anschließend einzeln oder gesammelt synchronisieren. Bei bestimmten Aktionen, etwa beim Aktivieren eines Prozesses, erneuten Öffnen oder Aktualisieren eines Events, erfolgt die Synchronisierung automatisch. Für Composite-Aufgaben werden Teams weiterhin beim Aktivieren aufgelöst.
• Gezieltere Benachrichtigungen zu Validierungsregeln
  Bei Änderungen an Stammdaten oder Hierarchiestrukturen werden nicht mehr automatisch Benachrichtigungen zu Validierungsregeln erzeugt. Hinweise erfolgen weiterhin bei potenziell kritischen Auswirkungen, etwa wenn Regeln nicht mehr synchron sind, deaktiviert, umstrukturiert oder gelöscht werden.
• Mehr mögliche Dimensionen bei Datensperren
  Beim Einrichten von Datensperren (Data Locking) können nun bis zu sechs statt bisher vier Dimensionen verwendet werden.
• Begrenzte Wert-Anzeige im Job Monitor
  Für Datenaktionen zeigt der Job Monitor je Parameter nun maximal 20 Ausprägungen an. Die vollständige Liste bleibt über den Bereich „Sicherheit“ und die „Aktivitäten“ einsehbar, wo im jeweiligen Job die vollständigen Werte nach einem Klick auf die Aktivität in der Spalte „Aktueller Wert“ angezeigt werden.

Künstliche Intelligenz & Machine Learning

Im Bereich künstlichen Intelligence und Machine Learning gab es zum Q2/2026 SAC Update diesmal einige spannende Neuerungen:

• Automatisches Laden der Top-Beitragenden innerhalb von Smart-Insights
  Für SAP-Datasphere- und Seamless-Planning-Modelle wird das progressive Laden von Top-Beitragenden nun automatisch aktiviert, sobald mehr als 20 Dimensionen oder Hierarchieebenen vorhanden sind. Eine manuelle Konfiguration ist nicht erforderlich. Für nicht-additive Kennzahlen, etwa Verhältniszahlen oder Ausnahmeaggregationen, wird die Funktion weiterhin nicht unterstützt.
• Kombinierte Datumsfilter in Just Ask
  In Just Ask lassen sich ausgeschlossene Datumswerte nun mit Datumsbereichsfiltern kombinieren. Eine Anfrage wie „Umsätze je Produkt für 2013–2017 ohne Q3 2015“ kann nun beantwortet werden. Technisch wird dafür ein Advanced Filter verwendet, der nach dem Kopieren des Diagramms in eine Story angezeigt und angepasst werden kann.
• Wachstumsanalysen per Just Ask
  In Just Ask können nun Abfragen zur jährlichen beziehungsweise periodischen Wachstumsrate (Compound Growth Rate / CAGR) verwendet werden, um Entwicklungen im Zeitverlauf direkt als Diagramm darzustellen. Unterstützt werden beispielsweise Fragen nach der Wachstumsrate des Umsatzes zwischen zwei Jahren oder nach der vierteljährlichen Wachstumsrate von Aufwendungen zwischen zwei Quartalen.
• Prozentuale Beitragsanalysen in Just Ask
  In Just Ask können nun Fragen zum prozentualen Beitrag einzelner Dimensionselemente am Gesamtergebnis gestellt werden. Dadurch lassen sich beispielsweise Umsatzanteile einzelner Regionen, Produktgruppen oder Kategorien am Gesamtwert direkt abfragen. Beispiel: Wie hoch ist der Anteil Deutschlands am Gesamtumsatz innerhalb der EU?
• Direkter Wechsel vom Just-Ask-Modell zur Modellpflege
  In den Modelldetails von Just Ask steht unter „Manage Models“ nun eine neue Schaltfläche zur Verfügung, über die das jeweilige Modell direkt bearbeitet werden kann. Je nach Modelltyp öffnet sich entweder der SAP Analytics Cloud Modeler oder der SAP Datasphere Data Builder.
• Automatische Synchronisierung für Analytical Insights in SAP Build Work Zone

Für SAP-Anwendungen mit Joule Analytical Insights werden Teams, Rollen und Berechtigungen aus SAP Analytics Cloud nun automatisch erneut nach SAP Build Work Zone importiert und synchronisiert. Das betrifft relevante Änderungen an Joule-Berechtigungen, Rollenzuordnungen zu Teams sowie das Erstellen oder Löschen von Teams mit entsprechenden Rollen.

• Dimensionselemente in SAP-Datasphere-Modellvorschlägen
  Bei SAP-Datasphere-Modellen werden nun auch Dimensionselemente in den Modellvorschlägen berücksichtigt. Diese können direkt angezeigt und ausgewählt werden, wodurch die Arbeit mit entsprechenden Modellen in Just Ask gezielter wird.

Sonstige Neuerungen

Schließlich gibt es noch folgende sonstige Neuerungen:

• Metrikberichte an Microsoft-Teams-Kanal senden    
  Beim Abonnieren eines Metrikberichts können E-Mails nun im Schritt „Verteilerliste“ auch an einen Microsoft-Teams-Kanal gesendet werden. Hierzu ist auf das Dropdown neben „Empfänger hinzufügen“ zu klicken und dann „E-Mails an Microsoft-Teams-Kanal senden“ auszuwählen.