SAP Analytics Cloud Q3 2026 Update: Die 3 wichtigsten wichtigsten Neuerungen und alle weiteren Änderungen im Überblick
Das SAP Analytics Cloud Q3/2026 Update bringt neue Funktionen für Reporting, Analyse und Planung. Zu den wichtigsten Neuerungen zählen:
- KI-gestützte Story-Codegenerierung
- Data Analyzer Optimierungen, wie neue Hyperlinks- und Zeitfilter-Funktionen und
- Story Optimierungen, wie der Quick Builder für Diagramme und zusätzlich integrierte sowie „Custom“-Diagrammtypen.
Dieser Artikel gibt Ihnen einen Überblick über alle Änderungen.
Am Ende finden Sie außerdem einen Ausblick auf einige der für die kommenden Quartale angekündigten Roadmap-Themen der SAP Analytics Cloud.
Kurzüberblick: Die zentralen Verbesserungen :
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Asymmetrisches Reporting
Ist-, Forecast- und Budgetwerte flexibler kombinieren, inklusive dynamischer Zeitfilter wie „Rest von“.
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Neuer Datenbereich
Zentrale Verwaltung von Story-Datenquellen, Datenobjekten und Drag-&-Drop-Anpassungen direkt im Data Panel.
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Data Analyzer & Excel Add-In
Direkter Absprung aus dem Data Analyzer ins SAC Excel Add-In mit erhaltener SAC-Verbindung.
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Story-Optimierungen
Smart Insights im Lite-Viewer, Summen für zusammengeführte Daten und bessere Kommentarperformance per Skript-API.
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Planung & Dateneingabe
Neue Events für Uploads und Dateneingaben, genauere Prognosen mit Nullwerten und mehr Dimensionen bei Datensperren.
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KI & Just Ask
Erweiterte Datumsfilter, Wachstumsraten und prozentuale Beitragsanalysen direkt per natürlicher Sprache.
Einführung der KI-gestützten Story-Codegenerierung
Bisher setzte die Erstellung individueller Interaktionen in Stories der SAP Analytics Cloud entsprechende Kenntnisse der JavaScript ähnlichen Scripting-Sprache voraus. Diese technische Einstiegshürde hat den Kreis derer eingeschränkt, die komplexe, interaktive Stories selbst entwickeln konnten. Im Ergebnis haben Fachanwender solche Aufgaben häufig an IT-Kollegen abgegeben.
Mit der neuen KI-gestützten Codegenerierung im “Script Editor” können Story-Entwickler das gewünschte Verhalten künftig in natürlicher Sprache beschreiben, etwa das Filtern eines Diagramms anhand einer Dropdown-Auswahl. Der generierte Code wird vor der Anzeige automatisch auf syntaktische Korrektheit geprüft; schlägt die erste Ausgabe fehl, wird die Anfrage intern verfeinert, sodass in der Regel lauffähiger Code vorliegt. Zusätzlich liefert das System eine Erläuterung der angewendeten Logik, sodass Story-Entwickler den Code nachvollziehen können, bevor sie ihn übernehmen, anpassen oder verwerfen. Nichtsdestotrotz gibt es weiterhin eine Reihe von Einschränkungen: So kann die KI z. B. weder eigene Story-Variablen erzeugen noch mit Event-Handlern umgehen.
Voraussetzung für die Nutzung sind sowohl entsprechende KI-Berechtigungen, als auch die aktivierten KI-Lizenzen.
Weitere Informationen finden sich unter SAP Help Portal | SAP Online Help
Neuerungen im Data Analyzer: Hyperlinks und dynamische Zeitfilter
Bisher ließen sich im Data Analyzer Verlinkungen zu externen Inhalten nur über die Bericht-Bericht-Schnittstelle hinterlegen. Mit dem aktuellen Update können über das Styling-Panel Hyperlinks zu beliebigen URLs angelegt werden. Pro Hyperlink lässt sich genau eine Dimension auswählen, die als Parameter in der URL übergeben wird.
Umgekehrt kann auch nur ein Hyperlink pro Dimension hinterlegt werden. Die im Hyperlink verwendete Dimension ist anschließend als Link dargestellt und öffnet beim Klick die Ziel-URL in einem neuen Browser-Tab. Leider gibt es die Funktion, überhaupt mehrere Hyperlinks pro Tabelle zu hinterlegen, nur im Data Analyzer und nicht in Storys.
Eine weitere Einschränkung bestand bisher darin, dass dynamische Filter aus einer Story beim Wechsel in den Data Analyzer zu festen Filtern wurden und damit ihre Flexibilität verloren. Mit dem Update bleiben dynamische Filter aus der Story nun auch im Data Analyzer erhalten. Dadurch bleibt die Analyse beim Wechsel von einer Story zum Data Analyzer konsistent.
Weiterhin können im Data Analyzer nun (endlich) dynamische Filter für Fiskal-Zeitdimensionen erstellt werden.
Story Optimierungen: Diagramme
Bislang war die Visualisierung von Daten in Stories auf die mitgelieferten Standarddiagramme oder aber eigene „Custom Widgets“ beschränkt. Diese „Custom Widgets“ ließen sich nur mit erheblichem Aufwand programmieren. Mit dem Q3-2026-Update gibt es nun zwei relevante Änderungen:
- Drei neue Diagrammtypen stehen zur Verfügung: Sankey, Tachometer (Gauge) und Trichter
2. Vorgefertigte „Custom Charts“
Die Tachometer-Darstellung eignet sich zur Darstellung einer einzelnen KPI im Verhältnis zu einem Zielwert. Trichterdiagramme visualisieren, wie sich eine Datenmenge über aufeinanderfolgende Prozessschritte hinweg schrittweise reduziert. Sankey-Diagramme hingegen zeigen, wie sich Werte aufteilen, also eine Form der Fluss- oder Zusammenhangsdarstellung.
Während die genannten drei Diagrammarten allen Anwendern wie alle bisherigen Diagramme zur Verfügung stehen, sind die „Custom Charts“ von SAP bereitgestellte „Custom Widgets“.
Letztere stehen nur Kunden zur Verfügung, welche den jeweiligen SAP Analytics Cloud Tenant im Rahmen einer BDC-Formation betreiben. Außerdem müssen diese Diagramme den Anwendern vom Administrator bereitgestellt werden. Zudem gewährt SAP für diese Diagrammtypen keinen Support.
Nichtsdestotrotz: Schon die neuen integrierten Diagrammtypen enthalten einige lang vermisste Möglichkeiten. Mit den Custom Charts dürften nahezu alle relevanten Diagrammtypen abgedeckt sein. Die Liste enthält folgende Typen:
- Bar with negative stack
- Bullet
- Bump
- Calendar Heatmap
- Candlestick
- Cause-Outcome-Influence
- Chord
- Gantt
- In-Cell Sparklines
- Multiple KPI
- Semi Circle Donut
- Slope
- Stability Variance Envelope
- Stream Graph
- Sunburst
- Variance Analysis
- Waffle
- Word Cloud
Details zu den Diagrammen mit Beispielen finden sich im Blog Introducing the SAP Analytics Cloud Custom Widget Library sowie Three New Chart Types in SAP Analytics Cloud: Sankey, Gauge, and Funnel
Eine weitere hervorzuhebende Neuerung ist die Integration des Quick Builders in Diagramme. Während es schon seit dem Q2-2026 Release diese Option für Tabellen gab, ermöglicht sie Anwendern nun entsprechende Flexibilität auch für Diagramme.
Damit können Story-Entwickler Anwender die Möglichkeit geben, die angezeigte Dimensionen und Kennzahlen anzupassen und sogar den Diagrammtyp zu ändern.
Story Neuerungen
Im Q3-2026-Release hat SAP die Story-Funktionalität der SAP Analytics Cloud in mehreren Bereichen weiterentwickelt – von neuen Widgets über Performance-Verbesserungen bis hin zu einer feiner steuerbaren Berechtigungsvergabe.
- Risikosimulationen direkt in Storys
Mit dem neuen “Compass-Widget” lassen sich Simulationsergebnisse aus dem Compass-Modul direkt in Storys integrieren. Bisher mussten Anwender zwischen Story und Compass-Modul wechseln, um Tabellen- und Diagrammwerte mit den zugehörigen Risikoszenarien abzugleichen.
- Das Widget zeigt die Ergebnisse öffentlicher Szenarien an, einschließlich Angaben zum zugrunde liegenden Modell, den Treiberwerten und den verwendeten Filtern. Ein Warnhinweis macht sichtbar, wenn sich Daten geändert haben und ein Szenario erneut berechnet werden sollte. Sichtbar sind die Inhalte des Widgets nur, wenn sowohl die Story als auch die zugehörige Simulation freigegeben wurden.
Details finden sich unter View Simulations in Stories with the Compass Widget | SAP Help Portal
- Bessere Performance breiter Tabellen durch Lazy Loading
In der “New Table Build Experience” werden nun nicht mehr nur Zeilen, sondern auch Spalten erst bei Bedarf vom Browser gerendert. Beim Öffnen einer Tabelle rendert der Browser also zuerst nur jene Spalten im Sichtbereich. Erst beim Scrollen werden die weiteren Spalten automatisch ergänzt, ohne dass eine neue Abfrage an das Backend gesendet wird. Für Tabellen mit vielen Spalten verkürzt sich dadurch die Ladezeit beim ersten Öffnen deutlich. Die Funktion ergänzt das bereits bestehende zeilenbasierte Lazy Loading und ist ohne zusätzliche Konfiguration aktiv.
- Neues Standard-Design für Storys
Das Standard-Theme für neue Storys wurde auf “SAP Morning Horizon” umgestellt und wird künftig automatisch angewendet. Wird ein bisher verwendetes Theme gelöscht, springt die Story ebenfalls auf “SAP Morning Horizon” zurück. Für Tabellen bedeutet die Umstellung unter anderem angepasste Schriftfarben und insbesondere den Wegfall der ausgegrauten Darstellung von nicht eingabebereiten Datenzellen.
- Verbesserter Excel-Export von Tabellen
Beim Export von Tabellen als Excel-Datei mit aktivierter Option “Zahlenformate einschließen” stehen nun zwei zusätzliche Formatierungsoptionen zur Verfügung: “Als Standard formatieren” formatiert exportierte Zellen wie bisher als Text. Diese Option war ein wiederkehrende Einschränkung, weil damit eine Excel Zelle dann z. B. den Wert „100,00 €“ enthält und nicht mehr als Wert „100,00“, sondern als Text erkannt wird.
Die neue Option „Als Wertetyp ‚WAHR‘ formatieren“ (Die deutsche Bezeichnung wirkte dabei missverständlich) stellt sicher, dass in Excel der Wert als Wert übernommen wird und das korrekte Zahlenformat, wie Währung, Prozent, Skalierung usw. erhalten bleibt. Damit lassen sich exportierte Werte in Excel (endlich) direkt für Berechnungen, Pivot-Tabellen oder Sortierungen weiterverwenden, ohne die Daten zuvor bereinigen zu müssen.
Diese lange erwartete, unscheinbar wirkende Funktion schließt eine spürbare Lücke im Excel-Export, wenngleich der Export insgesamt noch nicht in allen Aspekten vollständig ist.
- Granulare Steuerung von Story-Berechtigungen
Bisher wurden Story-Berechtigungen automatisch ohne dedizierte Steuerung vergeben. Eine Steuerung war ausschließlich über Ordnerberechtigungen möglich. Nun gibt es für benutzerdefinierte Rollen die Option, die Rechte zum Anlegen, Lesen, Aktualisieren, Löschen und Teilen von Storys einzeln zu vergeben oder zu entziehen. Diese Rollenberechtigung wird mit den Ordnerberechtigungen kombiniert. Hat ein User z. B. Vollzugriff auf einen Ordner, aber über seine Rolle lediglich die Berechtigung „Lesen“ für Storys, kann er in dem Ordner zwar Einsichten (Insights) anlegen, ändern und löschen, aber eben keine Storys verändern oder gar löschen.
Zusätzlich gibt es folgende kleine Änderungen:
- Mehrere Verantwortliche für Publikationen
In der Vergangenheit konnten Veröffentlichungen (also i. d. R. der Mailversand von Berichten) nur von der Person geändert werden, die die Veröffentlichung ursprünglich eingeplant hatte. Alternativ konnten nur User mit Administratorfunktion für den Bereich Änderungen vornehmen – dann aber an allen Publikationen.
Jetzt können zusätzliche Verantwortliche hinzugefügt werden, die Veröffentlichungen bearbeiten, löschen oder abbrechen können. Damit entfällt die bisherige Einschränkung. - Bessere Filteraktualisierungen
Der Dialog zur Suche innerhalb von Filtern bietet nun die Schaltflächen „Ersetzen“ und „Aktualisieren“: „Ersetzen“ ersetzt die bisherige Elementauswahl durch die neu gewählten Elemente, während „Aktualisieren“ die neue Auswahl der bestehenden Liste hinzufügt.
- Vereinheitlichter Dialog zur Datenauswahl
Der Dialog zum Hinzufügen von Daten zu Storys wurde überarbeitet und bietet nun eine Filter- und Suchfunktion für Datenquellen. Standardmäßig werden nur bereits konfigurierte Datenquellen sowie die Anzahl vorhandener Verbindungen angezeigt. Der Dialog ist über die Schaltfläche “Neue Daten hinzufügen” in der Symbolleiste oder über das “Daten Panel” erreichbar. - Kommentarvorschau auf Modell- und Versionsebene
Im “Comment Management Dashboard” lassen sich nun alle Kommentare zu einem Modell oder einer Version direkt in der Vorschau anzeigen. Datenpunkt- und Dimensionskommentare können dabei nach Kriterien wie Eigentümer, Version, Kennzahl und Datum gefiltert, sortiert und durchsucht werden.
Weiterhin können in der Vorschau nun einzelne Kommentare gezielt gelöscht werden, anstatt stets alle Kommentare entfernen zu müssen. - Drag & Drop in neue Tabellen
In der „New Table Build Experience“ lassen sich Objekte aus dem „Data-Panel“ per Drag & Drop direkt in Kreuztabellen einfügen, dies wird auch in zusammengeführten Tabellen unterstützt. - Responsive Layouts für mobile Geräte
In responsiven Seiten lassen sich nun benutzerdefinierte Geräte für iOS und Android hinzufügen und mit eigenen responsiven Layouts konfigurieren. - Versionsfilter sichtbar im Kontextmenü
In der „New Table Build Experience“ wird der Versionsfilter nun im Tabellenkontextmenü unter „Auf Tabelle angewendet“ angezeigt und lässt sich dort bearbeiten, löschen oder sortieren. Der Filter erscheint zudem im Filterzähler und im Tabellenuntertitel. - Mehr Filteroptionen für Custom Widgets
Im Builder-Bereich für benutzerdefinierte Widgets lässt sich beim Bearbeiten eines Bereichsfilters nun ein benutzerdefiniertes Datum festlegen. Zudem unterstützen „Custom Widgets“ jetzt kontenbasierte Filter. - Classic Stories und Analytic Applications abgekündigt
Die klassische Story-Experience sowie Analytic Applications gelten nun als abgekündigt.
Composites
- Composites kopieren und einfügen
Eines der Ärgernisse mit Composites wurde gelöst: Sie lassen sich jetzt innerhalb einer Story und sogar über Browser-Tabs hinweg kopieren und einfügen. Außerdem lassen sich nun ganze Seiten mit Composites duplizieren – jetzt eben inklusive der Composites.
Zu beachten ist jedoch, dass Script-Coding auf die Composites nicht entsprechend angepasst wird. Damit bleibt bei einer duplizierten Seite der Bezug zu Elementen der originalen Seite, was zu Scripting-Fehlern führt. - Eingabefilter direkt im Composite steuern
Composite-Designer können ab sofort Eingabefilter innerhalb von Composites hinzufügen und verwalten, um die Datenauswahl direkt im Composite zu steuern. Dadurch lassen sich Filtereinstellungen enger an das jeweilige Composite binden, statt sie ausschließlich über globale Seitenfilter zu regeln.
Zu beachten ist allerdings, dass sich der Filter ausschließlich auf die Elemente innerhalb des Composites auswirkt, obwohl die SAC ihn optisch als Seitenfilter darstellt. Für Anwender kann dies verwirrend sein, da die Bezeichnung suggeriert, dass die gesamte Seite gefiltert wird.
Data Analyzer Neuerungen
Im Data Analyzer wurden mehrere Funktionen zur Bedienung und Darstellung von Kennzahlen und Einsichten (Insights) überarbeitet.
- Variable Prompts zentral steuern
Die Einstellungen für Variable Prompts bei einem Insight lassen sich nun über ein eigenes Untermenü in der Symbolleiste des Data Analyzers konfigurieren.
Die bisher im Speicherndialog enthaltenen Optionen wurden in dieses neue Untermenü verschoben. Neu hinzugekommen ist die Möglichkeit, alle Variablenwerte zu löschen.
- Anzeigeoptionen für Kennzahlen
Im Data Analyzer selbst und bei eigenen Berechnungen lässt sich die Darstellung der Namen der Kennzahlen anpassen. Zur Auswahl stehen die Anzeige von ID, Beschreibung oder einer Kombination aus beiden.
Datenmodell- / Modellierungs-Neuerungen
Im Bereich Datenmodellierung und Datenintegration bringt das Q3-2026-Update mehrere Verbesserungen, die den Umgang mit Dimensionen, Währungsdaten und Importjobs in der SAP Analytics Cloud erleichtern.
- Editierbare Importjobs für Dimensionen
Der Import von Daten in öffentliche Dimensionen wurde überarbeitet, um die Wartbarkeit zu verbessern. Bestehende Importjobs lassen sich nun direkt bearbeiten, statt sie bei Konfigurationsproblemen oder geänderten Datenquellen vollständig neu anzulegen.
- Wiederverwendung von SAP Datasphere-Wechselkurstabellen
Planer und Modellierer können Wechselkurstabellen aus SAP Datasphere nun direkt in Seamless-Planning-Modellen der SAP Analytics Cloud nutzen. Eine erneute Anlage oder Duplizierung der Währungsinformationen in beiden Anwendungen entfällt damit. Auch Tabellen aus anderen Spaces lassen sich einbinden, indem die lokale TCURR-Sicht auf den freigegebenen Space verweist.
- Neue Speicherstruktur für Dimensionstabellen
Beim Anlegen von Dimensionen im Modeler lassen sich öffentliche Dimensionstabellen künftig in einem frei wählbaren Ordner ablegen. Dadurch können Berechtigungen feiner gesteuert werden. Da Dimensionsnamen dadurch nicht mehr zwingend in der gesamten SAC eindeutig sein müssen, können Dimensionen mit demselben Namen angelegt werden, sofern sie in unterschiedlichen Ordnern gespeichert sind. Bisherige öffentliche Dimensionen werden automatisch in den Ordner “Dimension Tables” migriert. Mehr Details finden sich in der SAP
Hilfe unter About Saving Dimensions | SAP Help Portal
- Job Monitor für Datenimport-API
Der Status von Data-Import-API-Jobs lässt sich nun direkt im “Job Monitor” verfolgen. Damit ergänzt die Funktion die bereits bestehende Überwachung von Data-Export-API- und Delta-Berechnungsjobs auf einer zentralen Oberfläche. - Direkter Sprung vom Modell zum Job Monitor
Über das Menü “Actions” in der Shell-Leiste eines Modells können Nutzer direkt zum “Job Monitor” springen, um dort alle zugehörigen Import- und Export-Jobs zu sehen.
Planungs-Neuerungen
Im Bereich Planung bringt das Q3-2026-Update von SAP Analytics Cloud mehrere Erweiterungen, die die Datenvalidierung, die Jobüberwachung sowie die Zusammenarbeit in Multiaktionen verbessern.
- Mehr Kontrolle bei Validierungsregeln für nicht zugeordnete Knoten
Die Konfiguration von Validierungsregeln wurde erweitert, um mehr Kontrolle über Kombinationen nicht zugeordneter Knoten (#) zu bieten. Es lassen sich nun gültige Kombinationen für nicht zugeordnete Knoten unabhängig von anderen Elementdefinitionen festlegen, einschließlich der Unterstützung von Platzhaltern des Typs “All Members”.
Zusätzlich lassen sich pro Validierungsregel nun bis zu sechs Millionen gültige Elementkombinationen definieren.
- Jobüberwachung direkt in der Story
Beim Arbeiten in einer Story lassen sich Daten- und Multiaktionen künftig direkt über einen eingebetteten “Job Monitor”-Bereich verfolgen und verwalten, ohne die Story verlassen zu müssen. Der Bereich öffnet sich über die Story-Symbolleiste und zeigt den Status der laufenden Aktionen an. Da die Jobkategorien nicht als eigene Registerkarten verfügbar sind, lassen sie sich über die Schaltfläche “Filter” einschränken. Darüber hinaus kann bei Bedarf zum vollständigen Job Monitor gewechselt werden.
- Kommentare versionsübergreifend verwalten
Multiaktionen lassen sich jetzt um einen Schritt ergänzen, mit dem Kommentare zwischen Versionen eines Modells kopiert oder gelöscht werden können. Die Aktion “Kopieren” überträgt Datenpunkt- oder Dimensionskommentare von einer Quellversion in eine Zielversion, wobei bestehende Kommentare ergänzt oder ersetzt werden können. Die Aktion “Löschen” entfernt Datenpunktkommentare, Dimensionskommentare oder sämtliche Kommentare einer ausgewählten Version.
Zusätzlich gibt es folgende kleine Änderungen:
- Schnelleres Copy & Paste in Tabellen
Das Kopieren von Werten in Tabellen wurde überarbeitet und ist nun deutlich schneller.
- Multiplikationsfaktor beim Kopieren
Beim Kopieren von Plandaten lässt sich nun direkt ein Faktor angeben, etwa 1,05 zur Erhöhung um 5 %, ohne dass hierfür wie bisher Scripting erforderlich ist.
- Tastaturkürzel für Planungsaktionen
Für die Aktionen “Submit”, “Decline”, “Approve”, “Reject” und “Agree” stehen nun Tastaturkürzel zur Verfügung.
- Bearbeitung vorkonfigurierter Inhalte für Planungsprozesse
Planungsbenutzer mit Bearbeitungszugriff für intelligente Inhalte können Modelle und Dimensionen zur Unterstützung von Planungs-Workflows bearbeiten. Sie können Planungsdaten in Tabellen anpassen, Versionen von Planungsdaten verwalten und weitere Anpassungen im Zusammenhang mit Planungs-Workflows vornehmen, einschließlich Prognosen und Automatisierungen.
- Berechnungen auf Basis von Versionen
Modellierer und Planer können nun Berechnungen anlegen, die beim Filtern nach Version Werte anzeigen und damit eine Planung auf Basis einzelner Versionen ermöglichen.
- Optimierte Entitätsauswahl für Predictive Planning
Die Auswahl von Entitäten im Predictive Planning wurde überarbeitet und unterstützt nun dynamische Auswahlmodi mit hierarchischen Menüs. Anwender können mehrere Einträge gleichzeitig auswählen, einzelne Elemente ausschließen und durch Hierarchieebenen navigieren, ohne Blattelemente manuell einzeln auswählen zu müssen.
Data Filter & Parameter
- Filter zentral steuern
Sie können nun einen neuen Parametertyp, den Datenfilterparameter, zu Schritten in Datenaktionen und Multiaktionen hinzufügen. Datenfilterparameter können verwendet werden, um Benutzer während der Ausführung zur Eingabe von Werten aufzufordern und Daten- und Multiaktionen damit leichter wiederzuverwenden.
Mit dieser Parametereinstellung können außerdem Story- und Eingabefilterselektionen über einen einzelnen Parameter direkt an Datenaktionsschritte oder an Schritte innerhalb einer Multi-Aktion übergeben werden. Darüber hinaus unterstützen Datenfilterparameter die Verwendung von Filterbedingungen, die bisher nicht unterstützt wurden, einschließlich dynamischer Zeitfilter, Ausschlussfilter und attributbasierter Filter.
Details finden sich in der SAP-Hilfe unter Ihren Datenaktionen und Multi-Aktionen Parameter hinzufügen.
- Elementgrenze für Parameter
Ein in einer Datenaktion verwendeter Parameter darf künftig nicht mehr als 1.000 Elemente enthalten, ansonsten kommt es zu einer Fehlermeldung.
- Übersichtlichere Anzeige im Job Monitor
Der „Job Monitor“ zeigt für Multiaktionen künftig maximal 20 Elemente eines Parameters an. Die vollständige Liste lässt sich über „Security“ und „Activities“ in der Spalte „Current Value“ einsehen.
Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning erweitert SAP Analytics Cloud im Q3-2026-Release die Möglichkeiten zur automatisierten Datenanalyse in Stories und Planungsszenarien.
- KI-gestützte Analyse per Prompt
Mit dem neuen Widget „AI-Assisted Prompt Insights“ können Story-Designer datenbasierte Insights direkt aus Tabellendaten generieren lassen. Dazu wird eine bestehende Tabelle mit dem Widget verknüpft und ein Prompt in natürlicher Sprache eingegeben, auf dessen Basis ein Large Language Model die Planungsdaten analysiert. Für den Einstieg stehen vordefinierte Szenarien wie „Performance Review“ und „Risikoanalyse“ zur Verfügung, es lassen sich aber auch eigene Szenarien mit individuellen Fragestellungen anlegen. Details finden sich in der SAP-Hilfe unter Getting Started with AI-Assisted Prompt Insights | SAP Help Portal.
- Smart Insights für mehrstufige Kontenhierarchien
Smart Insights stehen nun auch für Account-Dimensionen mit mehreren Hierarchien zur Verfügung. Die generierten Einsichten orientieren sich dabei an der jeweils im Widget genutzten Kontenhierarchie.
- Datenbasierte Driver-Ranges in Compass
Im „Kompass“ lassen sich Treiber nun auf Basis von Zeitreihenvorhersagen definieren. Die Integration dieser Predictive-Funktionalität unterstützt dabei, realistische Wertebereiche für Kompass-Simulationen aus historischen Einsichten abzuleiten.
Just Ask
- Modellqualität prüfen
Administratoren können über den neuen Tab “Bereitschaftsprüfung” auf der Seite “Modelle verwalten” prüfen, wie gut ein Modell für Sprachanfragen in “Just Ask” und die analytischen Insights von Joule optimiert ist. Der Bericht listet erkannte Probleme nach Priorität, zeigt betroffene Objekte und schlägt Maßnahmen vor, etwa das Ausblenden von Objekten aus der Suche oder das Hinzufügen von Synonymen für Kennzahlen und Dimensionen.
Details finden sich in der SAP-Hilfe unter Check Your Model’s Readiness for Just Ask and Joule Analytical Insights | SAP Help Portal.
- Transparente Ergebnisinterpretation
In “Just Ask” wird zu jedem generierten Diagramm künftig eine leicht verständliche Erklärung angezeigt, die aufzeigt, wie die Sprachanfrage interpretiert wurde. Bei einer Frage wie „Zeige mir Umsatz nach Bundesland year to date” wird sichtbar, welche Kennzahlen, Dimensionen, Filter und Variablen erkannt wurden. So können Nutzer schnell prüfen, ob das Ergebnis der ursprünglichen Absicht entspricht, und die Anfrage bei Bedarf anpassen. Über den Bereich “Erklärung” lassen sich die Details einsehen, zusätzlich werden ein kurzer Diagrammtitel sowie eine Zusammenfassung der Verarbeitung erzeugt.
- Geschäftsjahre und -perioden / Kalenderwochen
“Just Ask” versteht nun auch Ausdrücke zu Geschäftsjahren, Geschäftsperioden und Kalenderwochen, sodass Anfragen wie „Umsatz nach Geschäftsperiode” oder „Herstellkosten für P01 2025″ automatisch die passende Zeithierarchie berücksichtigen.
- Dynamische Zeitfilter
Mit dynamischen Zeitfiltern lassen sich Anfragen wie „letztes Jahr”, „YTD” oder „vorherige drei Quartale” in natürlicher Sprache formulieren. Die resultierenden Diagramme passen sich dabei automatisch an den gewählten Zeitraum an, auch relativ zu einem festen Bezugsdatum oder bis zum aktuellen Tag.
- Vorschläge für Dimensionselemente
Bei Anfragen an SAP-Datasphere-Modelle schlägt “Just Ask” nun passende Dimensionselemente bereits während der Eingabe vor. Das erleichtert die Formulierung präziser Abfragen, ohne dass die genauen Bezeichnungen vorab bekannt sein müssen.
- Filterdetails einsehen
Ein- und ausgeschlossene Elemente komplexer Datumsfilter lassen sich direkt in den von “Just Ask” erzeugten Diagrammen einsehen, ohne das Diagramm zuvor in eine Story kopieren zu müssen. Die Elemente werden dabei übersichtlich in Listen für “Eingeschlossen” und “Ausgeschlossen” dargestellt.
Sonstige Neuerungen
Neben den zentralen Neuerungen enthält das Q3-2026-Update weitere Anpassungen, die den Arbeitsalltag in Administration, Sicherheit und Konnektivität betreffen.
- Übersichtlichere Spracheinstellungen
In den “Benutzereinstellungen ” wurden die Optionen für Sprache und Region überarbeitet. So lässt sich z. B. die Browsersprache als Anzeigesprache übernehmen. Auch die Einstellungen für das Datums- und Zeitformat wurden auf eine zweispaltige Darstellung umgestellt, die eine Live-Vorschau der jeweiligen Formatierung zeigt.
- Erweiterte Sicherheitsrichtlinien für vertrauenswürdige Domains
Administratoren können bei der Konfiguration vertrauenswürdiger Domänen nun zusätzliche Content Security Policy (CSP) Directives festlegen. Neben der bisherigen Option “script-src” stehen nun auch “img-src”, “style-src”, “font-src” und “connect-src” zur Verfügung, um festzulegen, welche externen Domänen Bilder, Stylesheets, Schriftarten oder JavaScript-basierte Netzwerkverbindungen laden dürfen. Dadurch lässt sich das Laden von Browserressourcen feiner steuern und somit der Schutz vor Cross-Site-Scripting- und Dateninjektionsangriffen erhöhen.
Zusätzlich gibt es folgende kleine Änderungen:
- Neue APIs für Kalenderereignisse
Für Kalenderereignisse stehen nun die APIs “getAssignees”, “getViewers”, “addViewer” und “removeViewer” zur Verfügung. Zudem unterstützt die API “hasUserRole” die neue Viewer-Rolle “CalendarTaskUserRoleType.Viewer”.
- Schnellere Suche im Transport-Bereich
Die Suche innerhalb des Exportbereichs (Transport) im Bereich Dateien erfolgt nun zielgerichteter: Über einen Filter wird die Suche auf einen einzelnen Bereich, wie “Public”, Workspace Samples, System oder User eingeschränkt. Der Standardfilter ist dabei auf Öffentlich gesetzt, was die gängigsten Exportszenarien abdeckt. Die Suchergebnisse werden außerdem als flache Liste mit Pfadangaben angezeigt und ersetzen damit die bisherige Baumstruktur.
- Mehr Flexibilität beim Teilen und Kopieren von Inhalten
Intelligente Inhalte, die in SAP Business Data Cloud installiert sind, werden Administratoren im Repository als schreibgeschützte Dateien und Ordner angezeigt. Administratoren können Dateien oder Ordner in dieser Ansicht mit Benutzern teilen und zwischen Anzeige- und Kopierzugriff unterscheiden. Beim Teilen wird der Ordner “App-Dateien” automatisch freigegeben, damit Abhängigkeiten erhalten bleiben.
Details finden sich in der SAP-Hilfe unter Dateien oder Ordner freigeben.
- Direkte Anbindung an SAP HANA Cloud
Neben bestehenden On-Premise-Verbindungen lassen sich nun auch SAP HANA Cloud-Datenbanken per Importverbindung anbinden, gesichert über den JDBC-Treiber mit TLS-Zertifikatsvalidierung. Da weder Agent noch Cloud Connector benötigt werden, vereinfacht sich die Konfiguration, während die Latenz sinkt und sich die Performance verbessert.
- Abkündigung der Einstellung für Datenspeicher
Die Einstellung “Data Storage for Planning” im Bereich “System à Administration à Tenant Links” wurde abgekündigt. Für die Integration von SAP Analytics Cloud mit SAP Datasphere lässt sich stattdessen eine Formation im BTP-Cockpit oder in SAP for Me anlegen, die eine automatisierte Integration zwischen den bereitgestellten SAP-Systemen ermöglicht.
Home Page
- Verbindlicher Wechsel zur neuen Startseite
Mit dem Q3-2026 Update wird die klassische “Heute”-Seite endgültig aus der SAP Analytics Cloud entfernt. Nutzer arbeiten künftig ausschließlich mit der bereits im letzten Quartal vorgestellten, neu gestalteten Startseite. Der Wechsel war bereits angekündigt, wird nun aber vollständig umgesetzt, sodass eine Rückkehr zur alten Ansicht nicht mehr möglich ist.
- Zeitgesteuerte Sichtbarkeit der benutzerdefinierten Karte
Administratoren können für die benutzerdefinierte Karte auf der Startseite nun ein Start- und Enddatum festlegen, sodass sie nur innerhalb des definierten Zeitraums angezeigt werden.
- Responsive Anordnung der Startseiten-Karten
Karten auf der Startseite lassen sich nun in einer festen Reihenfolge anordnen, die bei größeren Bildschirmen erhalten bleibt und sich bei kleineren Geräten deren Darstellung automatisch auf weniger Spalten reduziert. Auf großen Bildschirmen werden bis zu vier Spalten angezeigt, die sich je nach Bildschirmgröße responsiv anpassen.
Metriken
- Metriken nachträglich bearbeiten
In der Funktion “Meine Metriken” lassen sich Metriken auch nach dem Hinzufügen anpassen. Nutzer können die angewendeten Filter und die Varianz ändern sowie im Bereich der Diagrammvisualisierungsdetails den Diagrammtyp, die Elementauswahl und die Farbgestaltung überarbeiten. Da mehrere Benutzer eine Metrik gleichzeitig bearbeiten können, werden alle Personen mit Zugriff auf eine geteilte Metrik automatisch über Änderungen informiert.
- Meine Metriken im Lite Viewer öffnen
Links zu “Meine Metriken” lassen sich künftig auch im “Lite Viewer” öffnen. Für Funktionen, die dort nicht unterstützt werden, wird weiterhin der klassische „Full Viewer“ verwendet.
Ausblick auf die SAC Q4 2026 und Q1 2027 Updates
Aus den Ankündigungen für die folgenden Quartalsupdates von SAP sind aus unserer Sicht u. a. die folgenden Themen besonders spannend:
- KI-Fokus: Planungsagenten und Intent Framework
SAP hat Planungsagenten angekündigt, denen sich halbwegs komplexe Aufgaben wie z. B. die Umverteilung geplanter Herstellungskosten anhand des Umsatzes oder die Anpassung von Reisekosten pro Quartal übergeben lassen. Ergänzend soll ein „Intent Framework“ entstehen, mit dem sich analytische Einsichten per integriertem Joule LLM beschreiben lassen und Fachanwender über Joule Fragen zu Metadaten wie verfügbaren Modellen oder enthaltenen KPIs stellen können.
- Live-Connection zu SharePoint-Excel-Dateien
Für Excel-Dateien, die auf SharePoint abgelegt sind, ist eine Live-Connection vorgesehen.
- Data Analyzer für Fiskaljahr- und Wochenmodelle
Der Data Analyzer soll im Zusammenspiel mit Fiskaljahr- oder wochenbasierten Modellen verbessert werden.
- Smart Insights für Tabellenzellen
Für Q1/2027 sind sogenannte „Smart Insights“ für einzelne Tabellenzellen geplant, die die wichtigsten Einflussfaktoren visualisieren und in natürlicher Sprache beschreiben. Damit sollen Fakten und Erklärungen aus SAP Datasphere- und SAP Analytics Cloud-Modellen sichtbar werden, die über die in der Story direkt angezeigten Daten hinausgehen.
- Datensperren anhand von Attributen
In der Planung sollen Datensperren künftig zusätzlich auf Basis von Attributen statt wie bisher nur auf Basis von Merkmalswerten möglich sein.
Weitere Fragen und Antworten
Ist asymmetrisches Reporting auch mit SAP BW Live-Verbindungen nutzbar?
Teilweise ja, allerdings bestehen Einschränkungen. Die vollständige Nutzung der neuen Möglichkeiten ist vor allem für Modelle in SAP Analytics Cloud oder SAP Datasphere relevant. Bei BW-Live-Szenarien muss die Logik häufig weiterhin in der BW Query abgebildet werden.
Welchen Vorteil bietet das Data Panel für Story-Designer?
Story-Designer können Datenquellen schneller finden, Modelle übersichtlicher verwalten und Datenobjekte einfacher per Drag & Drop in Diagrammen oder Tabellen verwenden. Dadurch wird die Story-Erstellung strukturierter und effizienter.
- SAP Analytics Cloud Q3 2026 Update
- Übersicht
- Denis Titho
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Denis Titho ist SAP Analytics Cloud Experte. Über 20 Jahre an Erfahrungswerten bei Unternehmensberatungen und IT-Unternehmen, lassen ihn die Möglichkeiten von souveränen, datenbasierten Entscheidungen bestens wissen. Er ist überzeugt, dass Erkenntnisse aus den eigenen Unternehmenszahlen gepaart mit datenbasierten Entscheidungen die Zukunft eines Unternehmens erfolgreich gestalten lässt.