SAP Release Notes ☁️ Neuerungen SAP Analytics Cloud 2026

1. Erweiterte Planungsarchitektur auf Basis der SAP Business Data Cloud

Für 2026 ist zu erwarten, dass die Integration von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud weiter vertieft wird – insbesondere im Kontext der SAP Business Data Cloud. Planungs- und Ist-Daten könnten vollständig auf einer gemeinsamen semantischen Schicht zusammengeführt werden.
Dies würde eine konsistente End-to-End-Planung über Finance, Supply Chain und HR hinweg ermöglichen, inklusive Szenariorechnungen in nahezu Echtzeit. Gleichzeitig ist davon auszugehen, dass SAC stärker als Frontend für datenbanknahe Logiken fungiert, während komplexe Berechnungen zunehmend in die Datenplattform ausgelagert werden.

2. Agentenbasierte KI für Planung und Analyse

Nach der Einführung klassischer KI-Assistenten ist 2026 ein Übergang zu agentenbasierten KI-Konzepten denkbar. Der KI-Assistent Joule könnte sich von einer reaktiven Analysehilfe zu einem proaktiven Entscheidungsagenten entwickeln.
Mögliche Funktionen umfassen automatische Planungsentwürfe, Abweichungsanalysen mit Ursachenhypothesen sowie konkrete Handlungsempfehlungen, beispielsweise zur Budgetanpassung oder Kapazitätssteuerung. Damit würde SAC einen weiteren Schritt von beschreibender hin zu handlungsorientierter Analytik gehen.

3. Ereignisgetriebene Analytics und Continuous Planning

Ein weiterer logischer Entwicklungsschritt für 2026 ist die stärkere Unterstützung ereignisgetriebener Analysen. Änderungen in Vorsystemen, etwa Auftragseingänge, Preisänderungen oder Personalbewegungen, könnten automatisch Planungsmodelle aktualisieren und relevante Stakeholder informieren.
Diese Form des „Continuous Planning“ würde klassische Planungszyklen ablösen und SAC stärker mit operativen SAP-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform verzahnen.

4. Deutlich erweiterte Explainability- und Governance-Funktionen

Mit zunehmendem KI-Einsatz wächst der Bedarf an Transparenz. Für 2026 ist daher mit erweiterten Explainability-Funktionen zu rechnen, die nachvollziehbar darstellen, wie Prognosen, Simulationen oder Empfehlungen zustande kommen.
Ergänzend könnten Governance-Features ausgebaut werden, etwa rollenbasierte KI-Freigaben, Audit-Trails für automatisierte Entscheidungen und erweiterte Data-Lineage-Visualisierungen, insbesondere relevant für regulierte Branchen.

5. Noch tiefere Integration in kollaborative Arbeitsumgebungen

Während 2025 die Integration in Kollaborationstools ausgebaut wurde, ist für 2026 eine noch stärkere Verschmelzung von Analytics und Collaboration wahrscheinlich. Analysen könnten direkt in Meetings entstehen, kommentiert und versioniert werden, inklusive kontextbezogener Planungsvorschläge.
Die SAP Analytics Cloud würde damit weniger als isoliertes Analysewerkzeug, sondern vielmehr als kontinuierlicher Entscheidungsraum fungieren.

6. Adaptive Benutzeroberflächen und rollenbasierte Stories

Für 2026 ist zudem mit weiterentwickelten UX-Konzepten zu rechnen. Stories könnten sich dynamisch an Rolle, Erfahrungslevel und Nutzungskontext anpassen. Ein Controller, eine Führungskraft oder ein operativer Anwender würden jeweils unterschiedliche Sichten, Detailgrade und Interaktionsmöglichkeiten erhalten, ohne separate Story-Designs pflegen zu müssen.

Zusammenfassend

Die vermutlichen Neuerungen der SAP Analytics Cloud im Jahr 2026 deuten auf eine konsequente Weiterentwicklung hin zu einer intelligenten, ereignisgesteuerten und stark integrierten Entscheidungsplattform. KI, Datenplattform und Fachbereichsprozesse wachsen weiter zusammen. Unternehmen profitieren dadurch nicht nur von besseren Analysen, sondern von einer deutlich verkürzten Distanz zwischen Daten, Erkenntnis und Handlung.