SAC Stories ☁️ Verwendung & Vergleich

Die Analytic Application basiert auf dem Konzept der Flexibilität und verfolgt das Ziel, komplexe Anforderungen zu visualisieren. Ein geschulter IT-Mitarbeiter ist notwendig, um den Anforderungen treffend eine Visualisierung zu erstellen. Von Funktionen bei der Gestaltung bis hin zu der Wahl von visuellen Elementen gibt es wenige Einschränkungen und fast alles kann nach Wunsch und Vorstellung mit dem Analytic Designer angepasst werden. Das Ergebnis: Die Visualisierung von Daten kann mit zusätzlichem Aufwand von einem IT-Mitarbeiter nach konkreten und komplexen Anforderungen erstellt werden.

Wie entscheidet man zwischen dem Einsatz einer Story und einer Analytic Application?

Viele – auch durchaus komplexe – Darstellungen lassen sich bereits mit einer Story erstellen. Wenn es jedoch Anforderungen gibt, die insbesondere die Bedienung der SAP Analytics Cloud anpassen – z. B. das es Buttons für definierte Aktionen geben soll, das Kontextmenü beim Rechtsklick geändert werden soll usw. reichen die Möglichkeiten einer Story häufig nicht aus.

Um abschätzen zu können, ob für einen konkreten Fall eine Story ausreicht oder eine Analytic Application erforderlich ist, sollten die Anforderungen im Vorfeld bekannt sein.

Leider sieht die Praxis häufig anders aus: Da sich die konkreten Anforderungen erst im Laufe einer agilen Umsetzung ergeben, fällt erst spät auf, dass eine Analytic Application erforderlich gewesen wäre.

Aktuell hilft deshalb nur, frühzeitig einen erfahrenen SAP Analytics Cloud Entwickler mit an Board zu haben, der bereits aufgrund der ersten Diskussionen abschätzt, ob eine Analytic Application erforderlich werden könnten.

Die SAP hat das Problem allerdings bereits erkannt: Ab Release Q1/2023 wird es die Möglichkeit, in eine Story Funktionalität der Analytic Applications zu integrieren. Der Unterschied zwischen den zwei Optionen wird damit in Zukunft deutlich geringer und die Story noch häufiger das richtige Mittel der Wahl.

Wie wird eine Story in SAP Analytics Cloud erstellt?

1. Auswahl der Datenquelle

Der erste Schritt besteht in der Anbindung einer geeigneten Datenquelle. Die SAP Analytics Cloud unterstützt sowohl Live-Datenverbindungen zu SAP-Systemen wie SAP HANA, SAP BW oder S/4HANA als auch den Import von Dateien (z. B. Excel, CSV). Die Datenbasis wird zentral verwaltet und ist Grundlage für alle nachfolgenden Analysen.

2. Festlegung des Story-Typs

SAC Stories bietet zwei Layout-Varianten: den Responsive-Modus für automatische Layoutanpassung auf verschiedenen Endgeräten sowie den Canvas-Modus für freie Gestaltungsmöglichkeiten. Die Wahl des Modus richtet sich nach den Anforderungen an Nutzererlebnis, Endgerätetyp und Gestaltungsfreiheit.

3. Integration von Visualisierungen

Über eine intuitive Benutzeroberfläche lassen sich Diagramme, Tabellen, KPI-Kacheln und Geo-Visualisierungen in die Story einfügen. Die Auswahl des geeigneten Visualisierungstyps erfolgt basierend auf dem jeweiligen Analyseziel. Funktionen wie Drill-Down, Aggregation oder Hierarchien ermöglichen eine tiefgreifende Datenexploration.

4. Nutzung interaktiver Steuerungselemente

Zur Erhöhung der Benutzerfreundlichkeit können interaktive Elemente wie Filter, Zeitachsen oder Eingabesteuerungen eingebunden werden. Diese erlauben es Anwendern, Inhalte dynamisch zu steuern, Szenarien zu simulieren und individuelle Fragestellungen direkt in der Oberfläche zu beantworten.

5. Gestaltung und Benutzerführung

Ein durchdachtes Layout, konsistentes Design sowie klare Benutzerführung sind zentrale Erfolgsfaktoren. SAC bietet umfassende Formatierungsoptionen für Farben, Typografie und Rahmen sowie Designvorlagen zur Einhaltung von Corporate Design-Richtlinien.

6. Speicherung und kontrollierte Freigabe

Stories können nach Fertigstellung organisationsweit zur Verfügung gestellt werden. Die rollenbasierte Zugriffskontrolle in SAC gewährleistet, dass nur autorisierte Nutzergruppen auf vertrauliche Inhalte zugreifen können. Optional lassen sich Stories auch in Präsentationsmodus anzeigen oder in andere Systeme integrieren.

Durch den systematischen Aufbau – von der Datenintegration bis zur interaktiven Visualisierung und kontrollierten Verteilung – schafft sie die Grundlage für transparente Analysen, zielgerichtete Steuerung und eine datenbasierte Unternehmensführung auf aktuellem Stand.

Zusammenfassend

Es gibt zwei Visualisierung Methoden in der SAC, die SAP Analytics Cloud Story und die SAP Analytics Cloud Analytic Application. Während die Story einfach erstellt ist und mit dem Self-Service Ansatz dies auch durch einen Fachanwender erfolgen kann, ist die Analytic Application die Wahl für komplexe Visualisierungsaufgaben, mit Unterstützung eines IT-Mitarbeiters zu erstellen. Unsere Empfehlung ist es erst eine Story zu erstellen, welche bereits hilfreich ist und die weiteren Anforderungen einer Analytic Application festlegt.SAC