Monte-Carlo-Simulation auf Basis von Geschäftstreibern
Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, in einem zunehmend volatilen Umfeld fundierte Entscheidungen zu treffen. Klassische Planungs- und Forecast-Ansätze stoßen dabei oft an ihre Grenzen, da sie Unsicherheiten nur unzureichend abbilden. Genau hier setzt der SAP Analytics Cloud Compass an. Als simulationsbasierte Erweiterung innerhalb der SAP Analytics Cloud ermöglicht Compass eine moderne, risikoorientierte Planung, die nicht nur einzelne Zielwerte betrachtet, sondern Wahrscheinlichkeiten, Risiken und Chancen transparent macht. In diesem Blogbeitrag erklären wir, was der Compass ist, wie er funktioniert und welchen konkreten Mehrwert er für Unternehmen bietet.
Die wichtigsten Punkte auf einen Blick :
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SAP Analytics Cloud Hilfen Übersicht
Die SAP Analytics Cloud bietet vielseitige Hilfsquellen für jeden Nutzerbedarf.
Über diese vier offiziellen Plattformen erhalten Anwender gezielte Unterstützung:-
SAP Help Portal: Technische Dokumentation, Anleitungen & Tutorials
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SAP Community: Austausch, Q&A, Best Practices von Nutzern & Experten
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SAP Webinare & Events: Live- und On-Demand-Formate zur Weiterbildung
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SAP for Me: Zentrales Kundenportal mit System- und Supportübersicht
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Was ist der SAP Analytics Cloud Compass?
Der SAP Analytics Cloud Compass ist eine integrierte Simulationsfunktion, die auf der Monte-Carlo-Methode basiert. Ziel ist es, Unsicherheiten in geschäftlichen Treibern systematisch zu erfassen und deren Auswirkungen auf zentrale Kennzahlen wie Umsatz, EBIT, Kosten oder Projektlaufzeiten zu analysieren. Anders als klassische Forecasts liefert Compass keine einzelne Prognosezahl, sondern eine Bandbreite möglicher Ergebnisse, inklusive Eintrittswahrscheinlichkeiten.
Ein zentraler Mehrwert liegt darin, dass diese mathematisch anspruchsvolle Methode für Business-Anwender zugänglich gemacht wird. Ohne Programmierung oder tiefgehende Statistikkenntnisse können Nutzer Simulationen konfigurieren, Annahmen variieren und Risiken analysieren, ganz nach dem Prinzip „Click-and-Run“.
Wie funktioniert der SAP Analytics Cloud Compass?
Ausgangspunkt jeder Simulation ist eine klar definierte Ziel-KPI. Diese wird durch verschiedene geschäftliche Treiber beeinflusst, etwa Absatzmengen, Preise, Auslastungsgrade oder Kostenquoten. Für jeden dieser Treiber definieren Anwender realistische Minimal- und Maximalwerte sowie passende Wahrscheinlichkeitsverteilungen (z. B. normal oder uniform).
Auf dieser Basis führt der Compass tausende Simulationsläufe durch. In jedem Lauf werden zufällige, aber statistisch konsistente Treiberwerte gezogen und auf das Ziel-KPI angewendet. Das Ergebnis ist eine Ergebnisverteilung, die zeigt, welche Zielwerte mit welcher Wahrscheinlichkeit eintreten können. Diese Verteilungen werden visuell aufbereitet, etwa als Kurven, Risikobänder oder pessimistische, realistische und optimistische Szenarien.
Besonders wertvoll ist die Möglichkeit, gezielt Fragestellungen zu beantworten wie:
„Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir unser Umsatzziel von 50 Mio. € erreichen?“
Anwender können entweder die gesamte Ergebnisverteilung betrachten oder gezielt auf ein bestimmtes Ziel zoomen und dessen Risikoprofil analysieren.
Entscheider sehen dadurch auf einen Blick:
- mit welcher Eintrittswahrscheinlichkeit ein Planwert erreicht wird,
- wo sich kritische Risiko- und Verlustzonen befinden,
- und welche Treiber den größten Einfluss auf das Gesamtergebnis haben.
Damit unterscheidet sich Compass grundlegend von klassischen Forecasts. Statt vergangene Trends fortzuschreiben, arbeitet er modellbasiert auf Basis der realen Ursache-Wirkungs-Beziehungen im Geschäftsmodell. Historische Zeitreihen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, entscheidend ist ein belastbares Verständnis der operativen Logik des Unternehmens.
Welche Vorteile bietet der SAP Analytics Cloud Compass?
Der SAP Analytics Cloud Compass bietet eine Vielzahl an Funktionen, die ihn deutlich von klassischen Planungsansätzen abheben:
- Szenario-Modellierung und -Vergleich:
Unterschiedliche Annahmen können in Szenarien gebündelt und direkt miteinander verglichen werden, ideal zur Bewertung alternativer Strategien oder externer Ereignisse. - Multidimensionale Simulation:
Treiber lassen sich über mehrere Dimensionen hinweg simulieren, etwa nach Produkten, Regionen oder Geschäftsbereichen. So werden komplexe Zusammenhänge transparent abgebildet. - Transparenz über Risiken und Chancen:
Ergebnisbandbreiten mit Wahrscheinlichkeiten machen sichtbar, wo Risiken liegen und wo Upside-Potenziale bestehen. - Treiberbasierte Steuerbarkeit:
Sensitivitätsanalysen zeigen, welche Einflussgrößen den größten Hebel auf das Ziel-KPI haben und wo Maßnahmen am wirkungsvollsten sind. - Kollaboration und Nachvollziehbarkeit:
Szenarien können privat oder gemeinsam genutzt, gespeichert und später mit Ist-Werten verglichen werden. Das unterstützt Lernen und kontinuierliche Verbesserung. - Robust auch bei geringer Datenhistorie:
Da Compass modellbasiert arbeitet, liefert er selbst in neuen Geschäftsmodellen oder dynamischen Märkten belastbare Entscheidungsgrundlagen.
Die Anwendungsschritte des SAP Analytics Cloud Compass
Die Anwendung von SAP Analytics Cloud Compass ist als strukturierter, nachvollziehbarer Prozess konzipiert, der Entscheider und Fachverantwortliche gezielt bei der Planung und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit unterstützt. Zusammenfassend gliedert sich die Anwendung von SAP Analytics Cloud Compass in folgende Schritte:
- Definition der Ziel-KPI
- Identifikation der wesentlichen Werttreiber
- Modellierung von Unsicherheiten mittels Bandbreiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Durchführung der Simulation
- Analyse von Ergebnisverteilungen, Risiken und Sensitivitäten
- Integration der Erkenntnisse in Planung und Entscheidungsprozesse
Unsere Best Practice: Tipps & Tricks in der Anwendung
Für einen erfolgreichen Einsatz empfiehlt es sich, den SAP Analytics Cloud Compass gezielt zur Beantwortung konkreter Managementfragen zu nutzen. Eine fokussierte Auswahl der wesentlichen Treiber, fachlich abgestimmte Annahmen sowie eine differenzierte Interpretation der Ergebnisse sind entscheidend. Wichtig ist zudem, Compass nicht als isoliertes Tool zu betrachten, sondern als festen Bestandteil von Planung, Forecast und strategischer Steuerung zu verankern.
- Fokussierte Auswahl der simulierten Werttreiber
Berücksichtigung ausschließlich jener Einflussgrößen, die einen wesentlichen Beitrag zur Ziel-KPI leisten. Eine zu breite Modellierung erhöht die Komplexität, ohne proportionalen Erkenntnisgewinn zu liefern. - Plausible und fachlich abgestimmte Annahmen
Definition von Bandbreiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf Basis nachvollziehbarer fachlicher Annahmen, abgestimmt mit den verantwortlichen Fachbereichen, um realistische Unsicherheitsräume abzubilden. - Differenzierte Interpretation der Simulationsergebnisse
Ergebnisverteilungen und Eintrittswahrscheinlichkeiten nicht als exakte Prognosen, sondern als strukturierter Entscheidungsrahmen zur Bewertung von Risiken, Chancen und Handlungsoptionen verstehen. - Gezielte Nutzung von Sensitivitätsanalysen
Identifikation der Treiber mit der größten Hebelwirkung auf die Zielgröße als Grundlage für die Priorisierung von Steuerungsmaßnahmen. - Iterative Anwendung und kontinuierliche Weiterentwicklung
Regelmäßige Überprüfung und Anpassung von Annahmen, Bandbreiten und Treiberwirkungen an veränderte Marktbedingungen oder neue Erkenntnisse. - Verankerung als kontinuierliches Steuerungsinstrument
Nutzung von Compass zur nachhaltigen Verbesserung von Planung und Forecast sowie zur Unterstützung einer risikobewussten, vorausschauenden Entscheidungsfindung.
Zukünftiges Update Q1 2026: Neue Use Cases & effizientere Workflows
Mit dem Compass Update Q1 2026 erweitert SAP die simulationsbasierte Planung gezielt um strategische Use Cases und vereinfacht gleichzeitig die End-to-End-Workflows deutlich.
Neue Use Cases ermöglichen nun unter anderem:
Zielwertplanung auf Wahrscheinlichkeitsbasis statt starrer Planwerte
Portfolio- und Investitionsbewertungen zur fundierten CapEx-Entscheidung
Simulation von Projektlaufzeiten und Ressourcen zur Risikominimierung
Vergleich strategischer Szenarien für bessere Managemententscheidungen
Optimierte Workflows sorgen für mehr Effizienz und Transparenz:
Geführte Simulationserstellung mit klarer Struktur
Verbesserte Szenarioverwaltung mit Versionierung und Teamfreigaben
Enge Integration in Planungs-, Forecast- und Reportingprozesse
Intuitive Visualisierungen für schnellere Interpretation
Mit dem Q1-2026-Update entwickelt sich Compass vom Analyse-Tool zum praxisnahen Steuerungsinstrument für risikobewusste Planung und strategische Entscheidungen.
Zusammenfassend
Der SAP Analytics Cloud Compass ermöglicht eine neue Qualität der Unternehmensplanung, indem er Ziele, Risiken und Chancen nicht als starre Planwerte, sondern als Wahrscheinlichkeitsverteilungen abbildet. Durch simulationsbasierte Analysen auf Treiberebene wird sichtbar, wie realistisch Zielerreichungen sind und welche Einflussfaktoren den größten Steuerungshebel besitzen.
In Zukunft wird dieser Ansatz weiter an Bedeutung gewinnen: In volatilen Märkten ersetzen wahrscheinlichkeitsbasierte Simulationen zunehmend klassische Forecasts. Der Compass entwickelt sich damit zu einem zentralen Element einer modernen, risikobewussten und datengetriebenen Unternehmenssteuerung.
- SAP Analytics Cloud Compass: Planungssicherheit in unsicheren Zeiten
- Allgemein
- Denis Titho
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Denis Titho ist SAP Analytics Cloud Experte. Über 20 Jahre an Erfahrungswerten bei Unternehmensberatungen und IT-Unternehmen, lassen ihn die Möglichkeiten von souveränen, datenbasierten Entscheidungen bestens wissen. Er ist überzeugt, dass Erkenntnisse aus den eigenen Unternehmenszahlen gepaart mit datenbasierten Entscheidungen die Zukunft eines Unternehmens erfolgreich gestalten lässt.